A NetApp® (NASDAQ: NTAP), empresa de infraestrutura de dados inteligente, divulgou um novo estudo global sobre a maturidade da IA empresarial conduzido pela IDC*. Este segundo estudo anual revela uma mudança acentuada na forma como as empresas abordam a inteligência artificial e confirma que a IA entrou em uma nova fase, na qual as organizações mais maduras priorizam a preparação, a proteção e a segurança dos dados, ao mesmo tempo em que tomam decisões e fazem investimentos impactantes em infraestrutura para dar suporte a IA atual e da próxima geração.
As conclusões de 2024 destacaram o potencial da IA para gerar resultados comerciais dramáticos, mas também expuseram lacunas profundas em infraestrutura, governança e habilidades. Em 2025, a conversa evoluiu: as organizações agora enfrentam pressões de ROI, adoção fragmentada e a necessidade de incorporar governança e segurança de dados desde o início.
“A inteligência artificial deixou de ser uma questão de prova de conceito – agora trata-se de provar seu valor”, disse Syam Nair, diretor de Produtos da NetApp. “A pesquisa mais recente da IDC mostra que os verdadeiros diferenciais estão na preparação dos dados e na infraestrutura: as empresas que se concentram na qualidade dos dados e na construção de arquiteturas modernas, inteligentes para a nuvem, escaláveis e adaptáveis são as que estão transformando a IA em impacto real para os negócios. É por isso que a NetApp acredita que toda organização precisa de uma Infraestrutura de Dados Inteligente para ter sucesso na era da IA.”
Principais descobertas do estudo de 2025 incluem:
- Maturidade traz resultados – Os Mestres em IA (organizações que adotam as abordagens mais avançadas em infraestrutura de IA, governança de dados e segurança) superam consistentemente seus pares menos maduros em todos os resultados de negócios relacionados a IA: os Mestres alcançaram uma melhoria de 24,1% na receita e 25,4% em economia de custos, superando amplamente os menos maduros.
- Infraestrutura continua sendo um gargalo – Embora a porcentagem de empresas que relataram necessidade de uma grande reformulação no armazenamento tenha caído de 63% em 2024 para 37% em 2025, 84% ainda afirmam que seu armazenamento não está totalmente otimizado para IA.
- Segurança agora é prioridade – 62% dos Mestres em IA aumentaram os orçamentos de segurança para iniciativas de IA no último ano, em comparação com apenas 16% das organizações menos maduras.
- IA agêntica favorece os Mestres – Com bases mais sólidas em dados, segurança e infraestrutura, os Mestres em IA já estão à frente. Os pares menos maduros permanecem isolados na adoção de GenAI, uma abordagem que não se escala para as demandas empresariais da IA agêntica.
Em conjunto, essas descobertas destacam um ponto central: escalar a IA de forma responsável exige mais do que experimentação, requer uma infraestrutura de dados confiável, moderna e inteligente.
“As empresas que modernizam seus pipelines de dados, estruturas de governança, abordagens de segurança e arquiteturas de armazenamento são aquelas que transformam projetos-piloto de IA em aplicações em escala de produção, capazes de gerar os resultados de negócios mais mensuráveis”, disse Dave Pearson, vice-presidente de Pesquisa em Soluções de Infraestrutura da IDC.
Os resultados combinados de 2024 e 2025 ressaltam que a diferença entre o hype e o impacto da IA reside nas práticas e na arquitetura de dados subjacentes às iniciativas de IA. Embora organizações menos maduras possam relatar melhorias nos KPIs, a IDC constata que o maior e mais sustentável impacto comercial advém de um foco na qualidade dos dados fundamentais e em investimentos em infraestrutura. Os especialistas estão migrando de atualizações graduais para arquiteturas inteligentes em nuvem, escaláveis, com reconhecimento de dados, adaptáveis e automatizadas. Na era da IA, velocidade, escala, segurança e adaptabilidade não são opcionais, são ingredientes essenciais para extrair o máximo valor comercial de suas iniciativas de IA.
Metodologia
Em janeiro de 2024 e junho de 2025, a IDC realizou uma pesquisa com mais de 1.200 tomadores de decisão globais envolvidos em operações de TI corporativas, ciência de dados, engenharia de dados e desenvolvimento de software relacionados a iniciativas de IA. Essas entrevistas revelaram informações detalhadas sobre o estado evolutivo das iniciativas de IA, incluindo a gama de desafios, os inúmeros benefícios comerciais e as melhores práticas que as organizações líderes adotaram para alcançar o sucesso.
Ao conduzir essa análise, a IDC desenvolveu um modelo de maturidade em IA no qual as organizações se enquadram em um dos quatro níveis de maturidade, com base em sua abordagem atual à IA em termos de infraestrutura de dados e armazenamento, política e governança de dados, foco na eficiência de recursos e capacitação e colaboração das partes interessadas. Esses níveis de maturidade são: Emergentes em IA, Pioneiros em IA, Líderes em IA e Mestres em IA.
Para acessar o relatório completo, clique neste link.
*Fonte: IDC InfoBrief, “Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure” (“Dimensionando a IA empresarial de forma responsável: o papel fundamental da preparação de dados e de uma infraestrutura de dados inteligente”), patrocinado pela NetApp, doc. n.º US53841625, outubro de 2025
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