Estimativas mostram que assistentes de IA já influenciam até 20% do tráfego de referência no e-commerce
Em vez de abrir dezenas de abas para comparar preços, cada vez mais consumidores estão recorrendo a assistentes de Inteligência Artificial para decidir o que comprar. A mudança de comportamento começa a redesenhar as estratégias do varejo digital.
Para alguns varejistas, entre 15% e 20% do tráfego de referência que chega às lojas virtuais já é fruto de recomendações feitas por chats baseados em IA, segundo levantamento <https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/retail-distribution/retail-distribution-industry-outlook.html> da Deloitte.
A mudança aponta para uma nova etapa na relação entre consumidores e ambientes digitais. Em vez de navegar por páginas de resultados em buscadores tradicionais, o consumidor passa a recorrer a agentes de inteligência artificial para comparar produtos, preços e reputação de marcas antes de concluir uma compra. Esse movimento também amplia a importância do GEO (Generative Engine Optimization), conjunto de práticas voltadas à adaptação de conteúdos e informações para mecanismos de busca baseados em modelos de linguagem (LLMs) e agentes de IA.
O avanço do agentic shopping
Para o mercado, esse dado representa transformações profundas na lógica de SEO e reforça a importância do GEO. Segundo Rodrigo Cruz, vice-presidente de Estratégia de Crescimento e Inovação de Portfólio da Keyrus no Brasil, o varejo começa a delegar a curadoria da compra para sistemas de IA.
“Não estamos falando apenas de um novo canal de marketing, mas de uma mudança na arquitetura da escolha”, afirma Cruz. “Quando 20% do seu tráfego vem de um chat de IA, significa que a batalha pela atenção não aconteceu na sua vitrine, mas nos sistemas de inteligência artificial que processam linguagem natural. Nesse contexto, o GEO passa a ser decisivo, porque o varejista precisa ter seus dados de produto estruturados para serem lidos e confiados por essas IAs, ou ficará invisível para uma fatia que cresce exponencialmente.”
A pesquisa indica que quase 68% dos executivos esperam implantar agentes de IA em atividades operacionais e corporativas chave nos próximos 12 a 24 meses para lidar com essa demanda. Isso indica que parte dos consumidores tende a chegar ao e-commerce em estágio mais avançado de decisão, tendo passado por um funil de filtragem muito mais preciso do que o clique aleatório em um link de anúncio.
Nesse contexto, a mediação algorítmica da decisão de compra começa a alterar também a forma como os consumidores se relacionam com as marcas.
Segundo o relatório, 81% dos executivos do setor acreditam que a IA generativa tende a enfraquecer a lealdade às marcas, já que sistemas de recomendação priorizam fatores como preço, adequação e valor percebido.
Rodrigo Cruz destaca que, para o Brasil, mercado em que se observa uma maturidade crescente no uso de dados, o desafio é a fidelidade da informação. “Para a IA recomendar o seu produto, ela precisa de fatos. Se o estoque estiver desatualizado ou a descrição técnica for limitada, o agente de IA descarta a sua loja em milissegundos. Entramos em um momento em que a governança de dados se tornou a nova vitrine. A eficiência operacional agora é, literalmente, uma ferramenta de vendas”, explica.
Além do preço: até 40% da percepção de valor de uma marca é pautada por conveniência
O relatório da Deloitte aponta ainda que até 40% da percepção dos consumidores sobre o valor de uma marca decorre de fatores que não o preço.
Dependendo do subsetor, fatores como qualidade, atendimento ao cliente, facilidade de checkout, programas de fidelidade e até mesmo a atitude dos funcionários podem influenciar os consumidores. Estimativas do setor, que aparecem no relatório da Deloitte, indicam que, até o final da década, mais de 25% das vendas globais de e-commerce serão influenciadas ou finalizadas por agentes de IA.
Cruz ressalta que essa mudança exige uma readequação dos investimentos: “O investimento que antes ia massivamente para compra de palavras-chave agora precisa ser equilibrado com a construção de ecossistemas de dados abertos e APIs robustas. O varejo brasileiro é resiliente e inovador, mas a escala dessa transformação exige que o C-level entenda que a IA não é um ‘puxadinho’ tecnológico, mas o novo sistema operacional do consumo.”
O executivo alerta: “Precisamos entender que não estamos mais na era de ‘ser encontrado’ por palavras-chave, mas de ‘ser escolhido’ por assistentes inteligentes. É esse movimento que torna o GEO cada vez mais central para a estratégia digital das marcas”, afirma.
“Onde antes o consumidor gastava minutos em uma busca exaustiva, hoje ele recebe uma resposta única e personalizada. Para o varejista, isso significa que a disputa pelo próximo clique será definida pela capacidade técnica de sua marca ser a opção mais relevante para os sistemas de recomendação baseados em IA”, conclui Rodrigo Cruz, da Keyrus.
Keyrus
A Keyrus é uma consultoria global de transformação digital, que opera em 30 países e conta com uma equipe de mais de 3.000 especialistas. Reconhecida pela Forbes como uma das melhores consultorias do mundo, a empresa atua em três principais áreas: Data Intelligence, Digital Experience e Management & Transformation Consulting. A Keyrus se destaca como líder na oferta de propostas inovadoras em BI, Jornada Data Driven, Inteligência Artificial, Hiperautomação, Martech, Produtos Digitais e Soluções Aumentadas para a Indústria. Essa abordagem estratégica possibilita à empresa combinar sua experiência técnica com uma compreensão profunda dos desafios de cada cliente, resultando em entregas personalizadas que atendem às demandas específicas de cada setor. Além disso, a Keyrus é reconhecida no Brasil como líder em Analytics & Intelligence no quadrante de Martech e também em Advanced Analytics & AI Services no quadrante de Advanced BI and Reporting Modernization Services – Midsize, conforme o relatório da ISG 2024. Essas conquistas reafirmam o comprometimento da Keyrus com a excelência e a inovação na transformação digital, solidificando sua posição de destaque no mercado. Para saber mais, acesseo site Keyrus ou LinkedIn.
